[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 모델링

AICE는 인공지능 능력시험으로, 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가한다.

또한 유형별 실제 업무 적용 방안과 현실 사용 사례도 함께 제시하여 자격취득 이후에도 실무에 적용하여 활용할 수 있도록 학습이 구성되어 있다.​ 

​1. AICE Associate 자격증에 관심있는 학습자

3. 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자​ 

1. 인공지능과 머신러닝의 개념 및 활용 분야를 이해할 수 있다.

2. scikit-learn을 활용하여 머신러닝 모델을 구현할 수 있다.

3. 데이터 분할, 교차검증, 하이퍼파라미터 최적화 등 모델 성능 향상 기법을 적용할 수 있다.

4. 회귀 알고리즘을 활용하여 수치 예측 문제를 해결할 수 있다.

5. 분류 알고리즘을 활용하여 범주 예측 및 의사결정 모델을 구축할 수 있다.

6. 앙상블 기법 및 XGBoost을 활용하여 예측 성능을 개선할 수 있다.

7. 클러스터링, 협업 필터링 등 비지도학습 기법을 이해하고 적용할 수 있다.

8. TensorFlow 기반 딥러닝 모델의 구조와 원리를 이해할 수 있다.

9. CNN, RNN 등 심층신경망 모델을 활용하여 다양한 데이터 분석 문제를 해결할 수 있다.

10. 금융, 보험, Bitcoin 등 실제 사례 데이터를 활용하여 AI 실무 역량을 강화할 수 있다.​ 

출석: 100%